薬の「意外な実力」を新薬に変えるデータ利活用アプローチ

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可以买滚球的app7年度 若手研究者学長表彰 可以买滚球的app報告

報告者

 徳島大学病院臨床研究推進部 特任講師 相澤風花

研究タイトル
 
 
 薬の「意外な実力」を新薬に変えるデータ利活用アプローチ
 
 
研究経緯等
 
【研究グループ名等】

   徳島大学大学院医歯薬学研究部臨床薬理学分野 教授 石澤啓介
   徳島大学大学院医歯薬学研究部臨床薬理学分野 講師 川田 敬
   徳島大学病院臨床研究推進部 特任助教 新村貴博
   島根大学医学部附属病院薬剤部 准教授 八木健太
   四国大学生活科学部健康栄養学科臨床薬理学研究室 教授 石澤有紀
   広島大学大学院医系科学研究科 臨床薬理学分野 教授 合田光寛

 

【学術誌等への掲載状況】

 1. Asada M, Aizawa F, Mikami T, Goda M, Sonoda Y, Niimura T, Zamami Y, Chuma M,  Uesawa Y, Ishizawa K. Bile Acids as Candidate Therapies for Multiple Sclerosis: Inverse Signal Analysis Using the FDA Adverse Event Reporting System and Preclinical Validation. Multiple Sclerosis and Related Disorders, 109; 107113, 2026.
 2. Sonoda Y, Aizawa F, Tomochika N, Miyauchi K, Nishibashi A, Takahashi S, Kosako H, Tanida S, Yagi K, Niimura T, Goda M, Kawada K, Izawa-Ishizawa Y, Ishizawa K. Ursodeoxycholic acid alleviates multiple sclerosis via TGR5-dependent microglial regulation in mice. European Journal of Pharmacology, 1003; 177941, 2025.
 3. Aizawa F, Yagi K, Sato M, Niimura T, Goda M, Izawa-Ishizawa Y, Ishizawa K. Influence of Statin Intervention on Peripheral Neuropathy in Patients Treated with Anticancer Drugs Identified from the Insurer Database. Journal of Pharmaceutical Health Care and Sciences, 11; 27, 2025.
 4. Aizawa F, Kajimoto H, Okabayashi A, Moriyama D, Yagi K, Takahashi S, Sonoda Y,  Shibata T, Goda M, Niimura T, Izawa-Ishizawa Y, Hamano H, Kawada K, Zamami Y,  Ishizawa K. Statins ameliorate oxaliplatin- and paclitaxel-induced peripheral neuropathy via glutathione-S-transferase. Neurochemistry International, 180; 105863, 2024.

研究概要

薬には、本来の目的として開発された効果のほかに、まだ誰にも気づかれていない「意外な力」が隠されていることがあります。私たちは、リアルワールドデータやAIを活用することですでに世の中で使われている薬の中から、未知の効果(副次的作用)を見つけ出し、別の病気の新しい治療薬として蘇らせる研究に取り組んでいます。例えば、コレステロールを下げる「スタチン」という薬。実はこれが、がん治療の副作用で起きる手足のしびれや痛みを抑える可能性があることを突き止めました。現在は、体内の免疫細胞(マクロファージ)が痛みを引き起こす「スイッチ」を、スタチンがどうやって切り替えているのか、その詳しい仕組みを解明しています。
この方法は、多発性硬化症などの難病に対する治療薬の開発にも応用しています。「すでにある薬」から新しい道を見つけることで、1日も早く患者さんに安心を届けたいと考えています。

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今後の展望(研究者からのコメント)
 

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「今ある薬」の新しい価値を見つけ出すこの取り組みは、開発期間を劇的に短縮し、安全性も高いという大きなメリットがあります。
医療データ、AI、そして基礎研究、これらを融合させることで、複雑な神経疾患のメカニズムを一つずつ解き明かし、治療法がなくて困っている世界中の患者さんのもとへ、新しい希望を届けることが私たちの研究の終着点です。
 

お問い合わせ先

研究?産学連携部研究?産学企画課

電話番号:088-615-2318

メールアドレス:kskenkik[@]tokushima-u.ac.jp

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